Einführung in das Programmieren für Technische Mathematik

Michael Feischl und David Niederkofler

Dieses Skriptum enthält alle Themen (und mehr) die sie für die Vorlesung “Einführung ins Programmieren für Technische Mathematik” benötigen.

Bei Fragen oder Anregungen können Sie sich gerne an uns wenden:

michael.feischl@tuwien.ac.at david.niederkofler@tuwien.ac.at

• Python 3
• Einfache Verzweigungen
• Weitere Datentypen
• Code mehrfach ausführen mit for-Schleifen
• Funktionen
• Details zu Objekten, Variablen, und Mutability
• Kommentare im Code
• Rekursionen
• Weitere Details zu Schleifen
• Einfache Fehlerkontrolle
• Klassen und Objekte
• KI-unterstütztes Programmieren
• Visualisierung mit Matplotlib
• Daten speichern und laden
• Aufwand von Algorithmen
• Numerische Mathematik mit NumPy
• Matrix-Vektor Operationen mit NumPy
• Performance von Python mit NumPy und Vektoroperationen
• Zahldarstellung im Computer
• Gleitkommazahlen
• Vererbung in Python
• Symbolisches Rechnen mit SymPy
• Bäume (Trees)
• Einfache Neuronale Netzwerke